El director comercial de AIS para América Latina, Elías Bethencourt, enfatizó la relevancia del momento presente al afirmar: "la banca de desarrollo posee oportunidades sin precedentes para maximizar su impacto" e invitó a las entidades a exprimir las posibilidades que actualmente les brinda la tecnología y la disponibilidad de una gran cantidad de información para actuar proactivamente para mejorar las condiciones de las pequeñas y medianas empresas (MiPyMes) y fomentar la inclusión financiera de los colectivos más vulnerables.
"La explotación de nuevas fuentes de información (open data) -que incluye datos de otros bancos, burós o incluso empresas no financieras como eléctricas, ecommerce y operadoras de telecomunicaciones-, junto con la implementación de modelos analíticos avanzados machine learning y la digitalización de los procesos de crédito a través de herramientas de software especializadas, están permitiendo a la banca pública optimizar sus recursos, aumentar su productividad y, al mismo tiempo, mejorar la vida de millones de personas, ofreciendo mayores oportunidades a miles de MyPyMes", alegó Bethencourt. Esto tiene un impacto significativo en los resultados del sector productivo de sus regiones y en la generación de empleo, pero también en los propios resultados de los bancos públicos.
La aplicación de la IA comporta la optimización de la gestión de los datos, mejora la eficiencia, incrementa la productividad y reduce el tiempo de implementación, conocido como time to market.