دوره آموزشی ادمین داکر

DevOps ساختار و طرز فکری است که ارکان آن سرعت، ثبات و کیفیت است، در این دور باید فاصله بین توسعه نرم افزار و عملیات و پشتیبانی را به حداقل رساند. یکی از جنبه های دستیابی به این هدف، کار با تیم های توسعه و عملیات در یک پلت فرم است. و از بین بردن سردرگمی در مورد عملکردهای مختلف یک نرم افزار در محیط های مختلف.

اگرچه این راه حل تا حدودی با فناوری مجازی سازی قابل حل است. اما کندی این روش باعث برجسته شدن ظرف می شود. در میان بسیاری از کانتینرهای موجود، داکر نقش مهمی در دنیای فناوری امروز ایفا می کند. و سازگاری مداوم با نرم افزار کنترل مدار مجتمع. این امر آن را به یک ستون اساسی و پرکاربرد در بین کانتینرها تبدیل می کند.

محتوای دوره

این دوره شامل ظروف عمومی می شود. در ادامه، مفاهیم و کاربردهای Docker و سازگاری آن با سایر ابزارهای DevOps را در عمل یاد خواهیم گرفت.

احتمالاً برای تسلط بر توسعه مدرن و اکوسیستم DevOps نیاز به یادگیری تکنیک‌های زیادی خواهید داشت، و دوره Docker (و البته راه‌اندازی کانتینر و اکوسیستم) یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که امروزه باید در برنامه‌های شما گنجانده شود.

Docker ابزاری عالی و قدرتمند است که دنیای فناوری اطلاعات سعی در استفاده از امکانات آن دارد. بدون درک روشنی از اینکه Docker چیست و چه کاری انجام می دهد، هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا باید از آن در محیط خود استفاده کنید وجود ندارد. دلایل متعددی وجود دارد که چرا دوره آموزشی Docker برای استفاده در اتاق سرور شما مهم است.

چرا آموزش داکر مهم است؟

توسعه اپلیکیشن امروزه چیزی فراتر از نوشتن کد است. چندین زبان، چارچوب، معماری و رابط های یکپارچه بین ابزارها برای هر مرحله از چرخه حیات وجود دارد. این کار را سخت تر و سخت تر می کند. دوره Docker Using Containers به ​​ساده سازی و تسریع گردش کار کمک می کند و آموزش Docker به توسعه دهندگان این آزادی را می دهد که به طور مداوم ابزارها، پشته های برنامه ها و محیط های استقرار را نوآوری کنند.

Docker Training مجموعه ای از دوره هایی است که محصولات پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) را پوشش می دهد که از مجازی سازی سیستم عامل برای ارائه نرم افزار در کانتینرها استفاده می کند. دوره Docker یک پلت فرم و ابزار بسیار محبوب برای ساخت، توزیع و اجرای کانتینرها را مورد بحث قرار می دهد. Kubernetes یک سیستم ارکستراسیون کانتینری برای قابلیت‌های Docker-مانند است که به طور کارآمدی مجموعه‌هایی از گره‌های در مقیاس تولید را هماهنگ می‌کند.

دوره Docker توضیح می دهد که برنامه های کاربردی کانتینری در مقایسه با ماشین های مجازی از حافظه بسیار کمتری استفاده می کنند، سریعتر شروع و متوقف می شوند و حتی می توانند به میزان قابل توجهی در سخت افزار میزبان کوچکتر باشند.

اطلاعات ضروری برای برنامه نویسان امروزی

DevOps این روزها برای بسیاری از برنامه نویسان بسیار مهم است. امروزه Docker و Kubernetes نه تنها برای بهبود بهره وری و ساخت برنامه های بهتر، بلکه برای مقیاس پذیری و مدیریت کارآمدتر منابع مهم هستند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، مهندس محصول، مهندس نرم‌افزار یا هر حرفه دیگری باشید، گذراندن دوره آموزشی Docker به شما کمک می‌کند تا با Docker و Kubernetes احساس راحتی کنید، که می‌تواند راه طولانی را به شما برساند.

دلایل اصلی استفاده از دوره آموزشی داکر

Docker و Kubernetes یکی از محبوب ترین و متداول ترین ابزارهای مورد استفاده برای کار با کانتینرها هستند. آموزش داکر می تواند پتانسیل کسب درآمد شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و شما را به قطبی پرطرفدار در بازار کار تبدیل کند.

تعداد برنامه‌هایی که به زیرساخت‌های ابری منتقل می‌شوند، افزایش قابل‌توجهی دارد که نیازمند متخصصان ماهر با آموزش Docker هستند تا فرآیندهای لازم را انجام دهند.

Containerization بسیاری از برنامه ها را ایمن تر می کند و امنیت ساعت ها طول می کشد. این به توسعه سریع کمک می کند و روند توسعه و انتشار کد را سرعت می بخشد.

سازمان ها شروع به سرمایه گذاری هنگفت بر روی ابزارهای بومی برای ساده سازی عملیات در مقیاس کرده اند. در میان سازمان هایی با 1000 میزبان یا بیشتر، بیش از 47 درصد Docker را پذیرفته اند. این یک دلیل بزرگ برای پذیرش آموزش Docker است.
البته، آموزش Docker دیگر به عنوان یک فناوری مستقل ارائه نمی شود، اما یک استراتژی کانتینری سازی بزرگتر در حال اتخاذ است که شامل خودکار کردن بارهای کاری، معمولاً با استفاده از Docker و Kubernetes است.

در سازمان‌هایی که آموزه‌های Docker را تطبیق داده و پذیرفته‌اند، استقرار آنها به طور پیوسته 75 درصد افزایش یافته است. در شرکت هایی که داکر را می پذیرند، میانگین مدت یک کانتینر حدود دو روز است. بنابراین ظرف چندین برابر سریعتر از دستگاه تخریب می شود. Kubernetes این طول عمر را کوتاه می کند.

دوره Docker با موفقیت کانتینرها (کانتینرها) را به همکاری نزدیک‌تر بین DevOps و امنیت نزدیک می‌کند، به خصوص که کانتینرها و Kubernetes به ادغام زیرساخت‌ها و امنیت کمک می‌کنند و - حتی برای گروه‌ها جذاب‌تر می‌شوند.

بنابراین دوره آموزشی داکر برای افرادی که در دنیای فناوری باقی مانده اند و بیشترین تقاضا را برای فناوری در بازار دارند بسیار مهم است. یادگیری و تسلط بر این دو پلتفرم Docker و Kubernetes نه تنها به شما در ساختن نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های بهتر کمک می‌کند، بلکه به شما کمک می‌کند تا حرفه خود را پیش ببرید و از سایرین متمایز شوید.

دوره های Docker در چه مواردی به توسعه دهندگان کمک می کند؟

دوره Docker کمک بزرگی برای توسعه دهندگان است، به خصوص هنگام شروع یک برنامه جدید. آموزش docker اغلب، راه‌اندازی و اجرای برنامه‌تان در یک IDE و اجرای آن بر روی دستگاه ویندوز یا لینوکسی که در حال توسعه آن هستید، به دلیل وابستگی‌هایی مانند سیستم‌عامل‌های خاص یا کتابخانه‌هایی که فقط در نسخه‌های خاصی از سیستم عامل در دسترس هستند، می‌تواند پیچیده باشد.

با آموزش دوره Docker، می توانید برنامه خود را به عنوان یک تصویر Docker ارسال کنید و اعضای تیم شما می توانند با اجرای تصاویر Docker به عنوان کانتینر، برنامه را راه اندازی و رفع اشکال کنند. این امر زندگی برنامه نویس را آسان تر می کند. Docker همچنین به DevOps کمک می کند زیرا استقرار و مقیاس بندی را ساده می کند، بنابراین هر مهندس DevOps باید در سال 2021 دوره Docker را بگذراند.

این ساده‌سازی توسعه، استقرار، گسترش و DevOps دلیل مهمی برای یادگیری Docker در سال 2021 است. اکنون که موضوع را می‌دانید، بیایید کمی عمیق‌تر بگردیم تا بفهمیم چرا باید دوره Docker را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داشته باشید. این DevOps است.
همانطور که هر سازمانی به سمت فضای ابری حرکت می کند، معماری کانتینر در سال های آینده اهمیت بیشتری پیدا می کند و مشارکت در Docker و Kubernetes نقش کلیدی در توانایی مصرف و اجرای برنامه های کاربردی از ابر ایفا می کند.

به همین دلیل است که برای توسعه دهندگان و مهندسان DevOps بسیار بسیار مهم است که آموزش Docker و Kubernetes را یاد بگیرند تا در کار فعلی خود به خوبی عمل کنند و یک مهارت فنی بسیار مورد نیاز را به رزومه رنگارنگ خود اضافه کنند، و اگر در مورد من جدی هستید این کار را انجام دهید. . در مورد آموزش های Docker و Kubernetes جدی تر است.

تفاوت بین ماشین مجازی و داکر

بسیاری از توسعه دهندگان اغلب بین VM و Docker کانتینر اشتباه می شوند. اما باید توجه داشت که هر دو چیز کاملاً متفاوتی هستند. ممکن است شبیه به هم به نظر برسند، اما تفاوت اصلی بین ماشین مجازی و داکر در این است که میزبان فیزیکی زیربنایی و منابع آن بین کانتینرها به اشتراک گذاشته شده است.

اولین سوال برای داوطلبان دوره Docker این است که توسعه دهندگان چگونه می توانند از Docker استفاده کنند. خوب، برای استفاده از Docker باید آن را نصب کنید. پس از نصب داکر، می‌توانید دستوراتی را که در آموزش داکر آموخته‌اید، اجرا کنید تا یک فایل مستند که حاوی دستورالعمل‌هایی برای ایجاد تصویر داکر است ایجاد کنید.

همانطور که در آموزش های Docker در مورد یک تصویر Docker توضیح داده شده است، این یک فایل اجرایی (مانند یک tarball بزرگ) است که شامل همه چیزهایی است که برنامه شما برای اجرا نیاز دارد، از جمله سیستم عامل ها، کتابخانه های شخص ثالث، پیکربندی و سایر وابستگی ها. برای اجرای برنامه شما مورد نیاز است.

این یک نکته کلیدی در تمام آموزش‌های docker است که در آن شما با اجرای دستور ساخت docker یک تصویر docker می‌سازید، که فایل docker شما را می‌گیرد و تصویر docker را می‌سازد.

این دستور یک تصویر docker از فایل myapp docker در فهرست فعلی ایجاد می کند. این لایه از چندین لایه تشکیل شده است که روی هم چیده شده اند و به صورت یک شیء نمایش داده می شوند. تصاویر داکر با استفاده از فایل های داکر ایجاد می شوند که همیشه در جلسات آموزش پیشرفته داکر گنجانده می شوند.

به اشتراک گذاری برنامه را تسهیل کنید

همانطور که در آموزش های docker ذکر شد، اگر تصویر داکر و موتور داکر را با استفاده از رجیستری داکر نصب کرده باشید، نصب اپلیکیشن بر روی یک سیستم جدید بسیار آسان است.

این کار توزیع اپلیکیشن خود را برای دیگران بسیار آسان می کند، همانطور که در آموزش Docker مشاهده می کنید، تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک تصویر Docker ایجاد کنید و آن را در رجیستری مانند DockerHub آپلود کنید.

در دوره Docker اغلب از این برنامه برای نصب برنامه های شرکت های دیگر یا پروژه های متن باز برای دانش آموزان استفاده می کنیم. از آنجایی که دانشجویان Docker همه کارها را برای ایجاد تصویر انجام می دهند، تنها کاری که باید انجام دهید این است که آن را روی سیستم خود نصب کنید.

اگرچه بسیاری از افراد بر این باورند که دوره Docker آموزش کامل پلتفرم صحیح است و بسیاری از مشکلات نرم افزاری را حل می کند، اما باید توجه داشت که این سادگی هزینه ای ندارد.
محاسبات و بهینه‌سازی‌ها اغلب پیچیده‌تر هستند، به خصوص اگر تصویر در حال اجرا (به نام کانتینر) با سیستم عامل تعامل داشته باشد.

پوشش داکر؛ به عنوان مورد نیاز

تا پایان سال 2020، دانستن Docker و شرکت در حداقل یک دوره Docker برای مشاغل علم داده تقریباً اجباری خواهد بود. هیچ کس نمی گوید که شما باید متخصص باشید و تمام دوره های آموزشی Docker را تکمیل کنید. اما یادگیری اصول اولیه هیچ ضرری ندارد.
البته می توانید برنامه ها را بر اساس وابستگی هایشان دسته بندی کرده و به صورت پکیج نصب کنید. اما چرا باید به دوره Docker اهمیت دهید؟ زیرا فقط به این دلیل که می گوید "در دستگاه من کار می کند" به این معنی نیست که روی دستگاه های دیگر کار می کند. با دوره Docker، آیا می توانید مطمئن باشید که برنامه ای که روی دستگاه شما کار می کند روی سایرین نیز کار می کند؟

آموزش Docker را به عنوان یک رایانه بدون سیستم عامل در نظر بگیرید آموزش Docker به شما امکان می دهد از همان هسته و سیستم عاملی استفاده کنید که آنها هنگام اجرای برنامه ها استفاده می کنند. در نتیجه کارایی را افزایش داده و حجم فایل را کاهش می دهید. و این یک فرآیند برد-برد است.

البته این الزام هم تا حدودی توصیه می شود چون بعد از عضویت در دوره داکر خواهید دید که چقدر این دوره برای شما آسان است! و از این موضوع شگفت زده خواهید شد.

پس از یادگیری داکر چیست و چرا در علم داده مهم و مفید است در دوره داکر. شما اولین برنامه خود را ایجاد کرده اید و عملکرد آن را تأیید کرده اید. این ساده ترین راه حل برای راه اندازی برنامه های یادگیری ماشین و تولید مدل ها است.

آموزش داکر تقریبا همیشه پیش نیاز مشاغل علم داده است. البته، دانشمندان داده که DevOps را انجام می دهند چندان محبوب نیستند، اما یادگیری حداقل یک دوره Docker و یادگیری اصول اولیه ضرری ندارد.